品牌市场部
AI 里没有我们的名字
品牌有知名度，AI 回答里却查无此人，或者描述与事实不符——这是最典型的 GEO 起点。
- 推荐组合
- 同橙GEO + 内容中台
- 你会拿到
- 提问集 · 品牌知识库 · 信源清单 · 月度报告
- 周期
- 基线 5 个工作日，持续优化按月交付
同橙AI 旗下 · 生成式引擎优化
让品牌在 AI 的回答里，
被看见、被推荐。
同橙GEO 以诊断、知识库与持续监测，让品牌进入 DeepSeek、豆包、Kimi 等主流 AI 的回答与推荐位。
品牌可见性基线报告，合作启动后 5 个工作日内交付
产品与服务
从算力到回答，
六大能力覆盖品牌每一次露出
可以单点采购，也可以组合成一套完整的增长方案。所有能力共享同一套品牌资产与数据口径，不会各做各的。
AI 营销服务
面向品牌市场与增长团队，直接对结果负责。
算力与智能体
GEO 背后的能力底座，也可以单独给技术团队用。
交付与陪跑
线上可见之外，把事落到当地、落到团队。
解决方案
按场景落地交付
不说概念，直接照着你的场景配能力：品牌要「被 AI 说出来」，技术团队要「模型和算力」，园区要「本地产业氛围」。三种起点，三套已经跑通的组合，从任意一处进来都行。
企业数字化团队
想用自己的 AI 能力
已有技术团队，需要模型与算力，但不想为峰值自建机房，也不想被单一模型锁死。
- 推荐组合
- 算力超市 + 拟态智能体
- 你会拿到
- 模型接入 · 私有知识库 · 智能体搭建
- 周期
- 按量开通，智能体 2–4 周上线
园区与地方产业
要的是区域 AI 氛围
园区、协会、地方政府需要一套能落地的产业级 AI 服务能力，而不只是一次活动。
- 推荐组合
- OPC 社区 + AI 学院 + 城市合作
- 你会拿到
- 社区共建 · 企业培训 · 区域品牌诊断
- 周期
- 年度框架，按季度验收
平台架构
四层能力，从算力一直管到那句回答
每一层都能单独采购；组合起来，才是一条完整的 GEO 基础设施。
L4
应用层Application
客户直接买到的一层：结果、诊断、内容、培训都在这里交付。
- GEO 服务
- 可见度诊断
- 内容中台
- AI 学院
L3
智能体层Agent
把知识库变成自动运转的产能，持续模拟提问并追踪引用来源。
- 拟态智能体
- 品牌知识库
- 任务编排
L2
模型层Model
44+ 大模型统一接入与路由，同一套事实按平台偏好分发。
- 统一 API
- 多模型路由
- 版本对齐
L1
算力层Compute
自建 GPU 池与弹性调度，模型与算力按量计费，成本可复算。
- 弹性 GPU
- 按量计费
- 算力超市
全平台覆盖
DeepSeek、豆包、通义千问、腾讯元宝、文心一言、Kimi、智谱等主流生成式平台一次策略打通，新平台出现时同步扩展。
白帽合规
只优化内容与信源，不干预任何平台算法，不做刷量、不做机器人提问。
指标可验收
提及率、推荐位、引用来源写进合同，按阶段复盘，不达标按条款处理。
集团背书
同橙集团旗下，营业执照、算法备案、知识产权均可核验，合同化交付。
交付流程
五步交付，每一步都有产物
不是"做完再看"，而是每个阶段都留下可验收的交付物，你可以随时检查进度。
-
01
定基线
从真实客户提问出发，建立提问集与基线报告。
产物提问集 · 基线报告
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02
建资产
把品牌事实梳理成结构化知识库，统一口径。
产物品牌知识库
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03
布信源
在 AI 高频引用的渠道布置可溯源的信息。
产物信源清单
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04
铺全域
内容中台持续供给素材，覆盖多平台多形态。
产物内容排期
-
05
验数据
按周监测提及率、推荐位与引用来源，持续校准。
产物月度看板
完整方法与指标口径见 同橙GEO 五步方法，交付清单见 交付与验收。
客户案例
在真实回答里，验证效果
案例按行业脱敏，数据口径与交付报告一致。
工业装备企业 · 市场团队
−35%来访前置沟通成本
- 背景
- 技术方案复杂，销售在客户来访前需反复解释基础能力。
- 动作
- 梳理技术事实与案例，沉淀进 AI 可引用的信源矩阵。
- 结果
- 客户来访前已通过 AI 了解方案，前置沟通成本明显下降。
企业服务 SaaS · 增长团队
每周可溯源的数据报表
- 背景
- 投放效果难追踪，团队对投入去向缺乏信心。
- 动作
- 固定监测提问集，按周输出提及率与引用来源看板。
- 结果
- 哪条内容带来变化、变化来自哪篇，说得清、敢继续投入。
AI 回答里没有你的品牌，
就等于在决策链上缺席。
先做一次品牌可见性诊断，看看 AI 今天如何描述你。